Big Data in the city.
Por Federico de Arteaga.
Tener Big data no quiere decir nada. Tener cantidades de algo no implica tener información.
¿Big data en relación a qué? ¿Cuánto es Big data?
¿Cuáles son las características de Big data?[1]
- Volumen: consistente en terabytes o petabytes.
- Velocidad: cerca del tiempo real.
- Variedad: diversa y referenciada espacialmente.
- Exhaustividad: con gran alcance pero definido.
- Resolución: afinada, lo más detallada posible.
- Relacional: relacional entre bases de datos diferentes.
- Flexible: nuevos campos que se pueden adicionar fácilmente.
- Escalable: totalmente escalable y expandible.
¿Para que sirve el Big data?
Para tratar de entender la ciudad.
Hay tres etapas: i) la descripción; ii) la predicción y iii) la explicación.
Lo descriptivo sintetiza los datos en paquetes estadísticos y establece relaciones básicas entre variables y busca establecer patrones.
Lo predictivo es para estimar valores de atributos con los que no contamos y analiza el futuro.
Lo explicativo testea causalidades para toma de decisiones.
Cuando Destinos y los expertos que gestionan los sistemas de información están en una fase primaria no predicen ni explican, sólo describen y tampoco tienen en cuenta la importancia relativa de los datos.
Cuando maduran realizan predicciones y simulaciones y recién cuando son un Destino Inteligente toman en cuenta los tres y toman decisiones lúcidas.
Por tanto, no alcanza con tener un Sistema de Información Turístico. Tampoco tener en abstracto Big data, sólo importa que ese sistema implemente modelos de prevención.
Tequila Inteligente cuenta en la actualidad con un Sistema de Información, y está realizando predicciones en temas de capacidad de carga y analizándola respecto a la sana distancia.
Los resultados son el inicio de una cadena de análisis que a nivel de decisores deberá llegar a una gestión decidida con las normativas correspondientes para que el espacio público de Tequila esté acompasado con el tipo de realidad que se ha impuesto y así cuidar la salud de la gente.
[1] The Characteristics of Big Data. Kitchin (2014).
